Im Hinblick auf die Digitalisierung von industriellen Prozessen im Rahmen von Industrie 4.0 ist die Entwicklung eines Modells, dass Formverschmutzung automatisch und zuverlässig unter Einsatz von künstlicher Intelligenz analysiert, erstrebenswert. Dieses sollte nicht nur den Verschmutzungsgrad erkennen. Im Idealfall sollen zur Unterstützung der Fertigungsplanung bereits während der Produktion Prognosen abgegeben werden, ab wann der Reinigungsvorgang initiiert und die Formen mit Formtrennmittel vorbehandelt werden müssen. So können frühzeitig Verschmutzungen erkannt und damit der kostenintensiven Formennachbehandlung vorgebeugt werden.
In Kooperation mit Ihnen möchten wir ein Messsystem auf Basis von Machine-Viewing entwickeln, welches berührungslos die Formoberfläche kontrolliert und zuverlässig bewertet.
Die Bewertungskriterien sollen durch einen selbstlernenden Algorithmus aus den Bilddaten sowie Trainingsinput erarbeitet werden. Für die Montage von Kamera und Beleuchtung an der Maschine soll ein Halterungssystem aufgebaut werden, welches es ermöglicht, auf möglichst einfache Weise die beiden Komponenten wechselnd an verschiedenen Maschinen zu montieren. Zusätzlich soll das System aktiv warnen und die Form nach Bedarf reinigen und neu mit Trennmittel behandeln. Ein entsprechender portabler Demonstrator soll aufgebaut werden. In einer Ausbaustufe sollen Umgebungsparameter (Feuchte und Temperatur) sowie Prozessparameter (Temperaturprofile, -verläufe) miterfasst und in die Bewertung einbezogen werden.